基于文本挖掘技术分析类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、溃疡性结肠炎和哮喘中医用药规律

作者： 丁晓蓉 [1] ; 吕毅斌 [2] ; 王志飞 [1] ; 郑光 [1] ; 郭洪涛 [1] ; 姜淼 [1] ; 吕爱平 [1]

摘要：方剂可以概括为中医辨证论治体系的数据集合，文本挖掘技术可将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述。本研究选择中国生物医学文献数据库为载体，类风湿性关节炎（RA）、强直性脊柱炎（AS）、溃疡性结肠炎（UC）和哮喘（Asthma）4种自身免疫性疾病为研究对象，采用数学和统计的方法，获取高频率、协同出现的关键药对，探寻中医治疗这4种疾病的用药规律。结果表明，采用这种计算方法总结出的4种疾病常用中药规律与其病机是相符的，且黄芪作为这4种疾病共同使用的常用中药，可能作用于自身免疫性疾病的特异性病理靶标。

关键字： 自身免疫性疾病 文本挖掘 中药 配伍规律

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