利用数据挖掘技术探索类风湿关节炎与糖尿病“同证”的科学基础

作者： 郭洪涛 [1,2] ; 郑光 [1] ; 张弛 [1] ; 吕诚 [1] ; 查青林 [1] ; 姜淼 [1] ; 吕爱平 [1]

摘要：数据挖掘可以从海量数据中抽取有用的信息，本文用数据挖掘方法对类风湿关节炎与糖尿病“同证”的科学基础进行探索。首先，从中国生物医学文献数据库中下载中医药治疗类风湿性关节炎及糖尿病的相关数据，保存于Access数据库中，然后导入SQLServer对数据进行进一步处理并得到挖掘结果。针对得到的结果，用Cytoscape软件对结果进行可视化处理，进而得到中医治疗类风湿性关节炎及糖尿痛的用药规律网络图。从图中可以发现，黄芪、桂枝、当归、川芎、防己等为中药治疗类风湿性关节炎常用核心药物。黄芪、当归、丹参、川芎、麦冬、山药、玄参等为中药治疗糖尿病常用的核心药物。同时发现中药治疗两病其同的核心用药：黄芪、当归。中医在治疗类风湿性关节炎及糖尿病时，均采用补气活血化瘀的治疗方法。因此，根据数据挖掘的结果，可以证明两种疾病存在共同的证候特点是有科学基础的。

关键字： 异病同证 类风湿性关节炎 糖尿病 数据挖掘 可视化

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