基于人工神经网络的《伤寒论》方证知识库的构

作者： 杨涛 ; 吴承玉

摘要：目的：运用人工神经网络算法探讨“方”与“证”之间的非线性映射关系。方法：整理《伤寒论》中有症有方的条文，利用人工神经网络对245条数据进行训练，建立方证知识库，先选择100条作为测试样本，然后分别以桂枝汤证、麻黄汤证、小柴胡汤证、白虎汤证的症状表现输入模型，进行“症状”到“药物”的预测分析。结果：模型预测正确率79％，对桂枝汤证及麻黄汤证各药物的预测误差均在0．1以内；对小柴胡汤、白虎汤证中主药的预测误差在0．1以内，对其它药物的预测误差在0.3以内。结论：利用人工神经网络能较好的模拟方证之间的非线性映射，该思路可进一步应用于方证辨证论治体系中，为方证规范化及中医信息化服务。

关键字： 伤寒论 方证 人工神经网络 知识库

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