电子鼻技术在硫熏菊花鉴别中的应用

作者： 任智宇 ; 拱健婷 ; 赵丽莹 ; 李佳慧 ; 邹慧琴 ; 闫永红

摘要：目的：根据菊花硫熏前后气味的显著差异,采用电子鼻技术对其进行区分与鉴别,以期探索一种气味鉴别菊花药材的新方法。方法：利用电子鼻技术,测定菊花在其电子传感器阵列上的最大响应值,利用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）以及10种机器学习法方法（Machine Learning,ML）对响应值进行分析并建立判别模型。结果：菊花是否经过熏硫,其气味差别显著,采用PCA及BF Tree、J48、Random Tree等6种机器学习方法对其进行分类判别,正判率高。结论：电子鼻技术可以对＂菊花是否熏硫＂进行准确判别,可将电子鼻技术结合多种机器学习方法引入到菊花的质量评价中,为电子鼻的数据挖掘在中医药研究中的应用提供更多思路。

关键字： 菊花 硫熏 电子鼻 气味 鉴别

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