多重分形谱在中医数字化舌象苔质分析中的应用

作者： 张季 [1] ; 钱峻 [2] ; 王瑞娟 [1] ; 董海艳 [1] ; 杨涛 [1]

摘要：目的：将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚薄、腐腻等特征的分类识别加以完善。方法：本研究在现阶段数字化舌象苔质分析的研究基础上,阐述了常用图像模式识别算法及其主要特点;并充分利用多重分形特征量描述信息的全面性、稳定性等优点,通过分析向后传播（Back Propagation,BP）神经网络层次结构,设计和训练数字化舌象苔质特征自动识别分类器。结果：将数字化舌象多重分形谱特征参数作为BP神经网络模式识别的输入向量,通过采用不同均衡度的测试样本数据验证了该分类器具有良好的稳定性。结论：数字化舌象多重分形谱特征参数可作为舌苔厚薄、腐腻等特征识别分类领域内高效的数理性依据。

关键字： 数字化舌象 苔质分析 多重分形谱特征参数 图像识别 BP神经网络

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