基于复杂网络的薛伯寿教授临床处方用药规律分析研究

作者： 孔维莲 徐丽丽 薛燕星 刘保延 王映辉 周雪忠 张润顺    北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国中医科学院中医药信息研究所 北京100700 中国中医科学院广安门医院 北京100053 中国中医科学院中医药数据中心 北京100700

摘要：目的：如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组合的方法。方法：基于薛教授在中国中医科学院广安门医院门诊系统中的9 584个处方数据,依据处方构成的相似性和药物的同现关系分别构建处方网络和药物网络,利用社团分析等复杂网络方法进行处方及药物配伍分析,由薛老及其传承人评价分析结果。结果：通过复杂网络分析,得到126个处方模块,4个中药模块。其中,1个处方模块的核心药物组合为小柴胡汤、银翘散、升降散复方加减,与前期利用完整回顾性医案挖掘的外感热病处方中药组成一致。结论：针对处方数据,利用社团分析等复杂网络方法具有一定的优势,可以得到薛教授治疗不同疾病的常用复方核心药物组合,可为进一步继承和挖掘名老中医临床经验方提供基础。

关键字： 快速模块性优化 模块划分 核心药物组合 复杂网络 数据挖掘 薛伯寿

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