基于精简二元矩阵的蒙医方剂关联规则挖掘

作者： 张春生 图雅 李艳    内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 通辽028043

摘要：目的：目前关联规则在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,而针对于蒙医方剂的数据挖掘工作几乎没有展开。本文应用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂进行数据挖掘,为新药研制提供决策支持。方法：采用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂治疗＂赫依病＂的27种方剂进行数据挖掘。结果：当置信度为80%、支持度为60%时,出现的高频属性分别是＂沉香＂、＂肉豆蔻＂、＂镇赫依＂、＂肉豆蔻-沉香＂、＂镇赫依-肉豆蔻＂,得到[肉豆蔻--〉镇赫依,0.83]、[沉香--〉肉豆蔻,1.00]2个关联规则。结论：应用基于精简二元矩阵的Apriori算法能够快速发现蒙医方剂中潜在的关联规则和高频药物,对揭示蒙医方剂的组方规律提供了一种新途径。

关键字： 二元矩阵 蒙医方剂 关联规则 数据挖掘

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