基于关联规则算法研究慢性肾炎证候与病位病性的相关性

作者：谷鑫 吴承玉 王嘉

摘要：目的将关联规则算法应用于慢性肾炎证候与病位、病性之间相关性的研究。方法将目前流行病学的临床研究方法用于此次数据挖掘,收集1115例慢性肾炎病例,进行临床症状数据的录入分析。借助病案数据记录挖掘系统,构建慢性肾炎证候与病位、病性的关联规则模型,然后对收集慢性肾炎病案资料进行进一步分析。结果慢性肾炎以腰膝酸软、腰脊酸痛、神疲息短、四肢乏力、下肢水肿、尿量少、尿黄、苔腻等一系列临床表现多见;病位以肾、脾、膀胱为主;病性以气虚、阳虚、气滞、湿、热、水停为主。结论通过关联规则算法正确应用,于一定程度上揭示慢性肾炎证候与病位、病性之间的相关性,但由于中医临床中对症状的描述欠统一性和规范性,故将不同种类的中医药数据挖掘算法广而试之,方可更全面地总结中医临床的辨证思维律。 

关键字：慢性肾炎;证候;病位;病性;关联规则;

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